Введение

neicon

Наука и научная информация

Scholarly Research and Information

2658-3143

NP «NEICON»

10.24108/2658-3143-2020-3-2-3-166-187

neicon-92

Research Article

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ НАУЧНЫМИ ИССЛЕДОВАНИЯМИ

SCHOLARLY INFORMATION AND RESEARCH MANAGEMENT

Пандемия COVID-19 и режим самоизоляции: влияние на библиометрические показатели и использование научных публикаций. Часть I. Число и структура публикаций

COVID-19 Pandemic and Self-isolation: Impact on Bibliometrics and Use. Part I. Numbers and Structure of Publication Datasets

https://orcid.org/0000-0003-0910-8010

Разумова

И. К.

Razumova

I. K.

канд. физ.-мат. наук, заместитель директора по научной работе

Researcher ID B-4943-2009

Scopus Author ID 7003619010

SPIN 3256-7754

Число научных публикаций, представленных в Scopus WoS и CC - 45

Индекс хирша: Scopus -8; WoS CC - 8, РИНЦ - 8

ул. Летниковская, 4, стр. 5, офис 2.4, г. Москва, 115114, Российская Федерация

Cand. Sci. (Phys.-Math.), Deputy Director for Science

Researcher ID: B-4943-2009

Scopus ID: 7003619010

Letnikovskaya str., 4, bldg 5, office 2.4, Moscow, 114115, Russia

razumova@neicon.ru

Некоммерческое партнерство «Национальный электронно-информационный консорциум» (НЭИКОН)РоссияNon-for-Profit Partnership “National Electronic Information Consortium” (NEICON)Russian Federation

2020

10092020

32-3166187

2020

Разумова И.К.

Razumova I.K.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://05x01x01x01x02.ejs-01.elpub.dev/jour/article/view/92

Введение

Введение. Пандемия коронавируса COVID-19 явилась глобальным вызовом всему обществу и в то же время создала уникальную ситуацию для развития науки, научной коммуникации и открытого доступа (ОД) к научной информации. Мы исследовали влияние пандемии и режима самоизоляции на библиометрические показатели: число и структуру научных публикаций в представлении различных областей знания и моделей ОД.

Материалы и методы

Материалы и методы. Работа выполнена с применением оригинальных поисковых запросов и сервисов базы WoS CC и платформы InCites компании Clarivate Analytics. Мы исследовали массив всех публикаций базы WoS CC и массив COVID-публикаций, полученных в ответ на поисковые запросы.

Результаты и обсуждение

Результаты и обсуждение. Пандемия нового коронавируса привела к сверхлинейному росту числа COVID-публикаций, датированных 2020 годом. Проблемы самоизоляции привели к удвоению числа публикаций в области общественных наук в классификации Essencial Science Indicators. Анализ структуры публикаций 2020 года показал, что в открытом доступе находятся 36 % всех статей WoS CC и 87 % COVID-статей. При этом статьи ОД, существующие в единичной копии на платформе журнала, составляют основную долю (20 %) публикаций WoS CC, а статьи ОД, доступные во множественных копиях на платформе журнала и в репозиториях, — основную долю (60 %) COVID-публикаций.В 2006 году репозитории ОД пополнялись в основном за счет самоархивирования публикаций из платных журналов; в 2020 году основным источником пополнения репозиториев стали журнальные публикации ОД. Они составили 92 и 97 % всех поступлений из WoS CC и COVID-публикаций 2020 года. Изменилась структура COVID-публикаций в гибридных и подписных журналах: в 2020 году 38 % статей в таких журналах были опубликованы в гибридном ОД. Для 2018 года эта цифра равна 12 %. Доля статей «закрытого доступа», размещенных в репозиториях после истечения периода эмбарго, остается низкой по сравнению с возможностями для самоархивирования, предоставляемыми издателями.

Заключение

Заключение. Пандемия нового коронавируса привела к изменению библиометрических показателей COVID-публикаций: числа и структуры массива статей в представлении различных предметных областей и моделей ОД. В следующей работе мы приведем результаты анализа влияния пандемии на показатели цитирования и использования публикаций.

Introduction

Introduction. The COVID-19 pandemic is a global challenge but at the same time it creates a unique situation for the advancement of science, scholarly communication and open access (OA). We studied impact of the pandemic and self-isolation on bibliometric indicators: the number and structure of publications in terms of fields of research and OA models.

Materials and methods

Materials and methods. The study employs original keyword searches and services of WoS CC database and InCites platfom of Clarivate Analytics. It studies the dataset of WoS CC and the COVID-publications retrieved with the keyword searches.

Results and discussion

Results and discussion. In 2020, we see a dramatic increase in the overall number of COVID-publications and a two-time increase in the number of publications in Social Sciences.The structure of the 2020 publications in terms of OA models indicate the 36 % of WoS CC articles and 87 % of COVID articles in OA. The OA journal articles in a single copy make 20 % of WoS CC publications, the OA articles in multiple copies on the journal platform and in repositories make 60 % of COVID-publications.In 2006, the OA repositories were mainly populated through self-archiving of paywall journal articles, whereas in 2020, the OA journals make the main self-archiving channel. They comprise, respectively, 92 % and 97 % of the input from the WoS CC and COVID datasets.The structure of COVID publications in hybrid and paywall journals has been modified: in 2020, 38 % of articles in those journals were published in hybrid OA. In 2018, that number was 12 %.The proportion of “paywall” articles moved to repositories after the embargo period is low compared to the possibilities for self-archiving provided by publishers.

Conclusion

Conclusion. The pandemic of the novel coronavirus changed the bibliometric indicators of COVID publications: the number and structure of the datasets broken by fields of research and OA models. In the next study, we analyse citation impact and usage of COVID-publications.

COVID-19пандемиясамоизоляцияоткрытый доступрепозитории открытого доступазолотой открытый доступзеленый открытый доступцитируемостьстатистика использования

COVID-19pandemicself-isolationopen accessrepositoriesgold OAgreen OAcitation impactusage statistics

работа выполнена на массиве ресурсов научной коллекции «Национальный агрегатор открытых репозиториев, НОРА» с использованием гранта Президента Российской Федерации на развитие гражданского общества, предоставленного Фондом президентских грантов.

this work was performed with the dataset of the National Open Access Aggregator, NORA research collection and supported by the grant of the President of the Russian Federation for the development of civil society provided by the Fund of Presidential Grants.

Введение и обзор литературы

Появление нового коронавируса, объявление пандемии COVID-19 и введение режима самоизоляции определили круг задач, требующих срочного решения. Были приняты постановления и сделаны заявления со стороны государственных структур, финансирующих организаций и фондов, издателей и представителей академического сообщества о поддержке, расширении и ускорении исследований в области коронавирусов и необходимости перевода в ОД всей полученной информации [1][2][3]. Таким образом, была создана уникальная ситуация для развития науки, свободной научной коммуникации и открытого доступа (ОД) к научной информации в заданной области исследования.

В результате произошло взрывное увеличение числа статей с результатами исследований нового коронавируса и появление большого количества статей, посвященных вопросам последствий режима самоизоляции (см., например, 4-7]). Появились также библиометрические исследования публикаций о коронавирусах вообще и COVID-19, в частности [8][9][10][11][12][13][14][15].

Библиометрические работы 2020 года в области коронавируса в основном посвящены картированию публикаций по странам и организациям и выполнены на массивах баз данных WoS CC [8][9], Dimensions [10], Scopus [11] либо ретроспективно на длительных интервалах [8][13][14][15], когда отслеживается публикационная активность во время вспышек других коронавирусных заболеваний либо только в 2019-2020 гг. [9]. Ни одна из указанных работ не рассматривает вопросы открытого доступа к научной информации и влияния пандемии и самоизоляции на библиометрические показатели статей открытого доступа в представлении разных моделей ОД. В то же время вопрос о том, повлияют ли пандемия и изоляция на продвижение ОД не только в области исследования коронавируса, но и в глобальном масштабе остается открытым. Респонденты недавно проведенного опроса российских пользователей ответили на вопрос «Считаете ли Вы, что всеобщая изоляция последних месяцев даст новый импульс развитию ОД в России и в мире?» следующим образом: «Да» — 46 %, «Затрудняюсь ответить» — 34 %, «Нет» — 20 %.

В этой связи мы изучили вопрос влияния пандемии на структуру публикаций в представлении разных моделей доступа и сравнили результаты, полученные на массиве публикаций в области исследования нового коронавируса, c результатами на общем массиве публикаций базы данных WoS CC.

Работа исследует библиометрические показатели: число и вклад публикаций разных моделей доступа и публикаций существующих в одной или нескольких копиях — в разных версиях. Получена временная динамика показателей и изменения, связанные с периодом пандемии и режима самоизоляции. Результаты анализа должны ответить на следующие вопросы: Какое влияние оказала пандемия на общее число публикаций, их структуру в представлении предметных областей исследования и различных моделей доступа? Как изменился вклад различных моделей открытого доступа, в частности вклад зеленого ОД — статей, размещенных в репозиториях? По каким каналам происходило пополнение репозиториев за последние 15 лет? Как изменилась политика авторов в отношении перевода в ОД статей из подписных журналов: закрытых и гибридных?

Приведем краткий обзор литературы по вопросам библиометрических индикаторов публикаций открытого доступа к части распространения ОД и веса различных моделей доступа.

Вопросы открытого доступа к научной информации находятся в центре внимания научного сообщества. Этот интерес вызван рядом внешних обстоятельств, изменивших экосистему ОД. Национальная политика и программы ОД во многих странах требуют публикации в ОД результатов всех исследований с государственной поддержкой. 65 % крупнейших мировых спонсоров исследований требуют архивации OA (Green OA) статей, финансируемых за счет грантов 1. 28 % требуют их публикации в журналах открытого доступа. cOAlitionS — международный консорциум организаций, финансирующих науку2, — требует, чтобы с 2021 года все статьи, финансируемые участниками коалиции, публиковались в журналах открытого доступа или на платформах ОД.

Другим важным стимулом распространения ОД является новый тип лицензий Reed&Publish, при подписании которых организацией заранее оплачивается перевод в ОД статей в гибридных журналах: плата за обработку статьи Article Processing Charge, APC3. Таким образом, для авторов из организации-подписчика перевод статей в гибридный доступ становится бесплатным.

Разработка и широкое внедрение поисковых сервисов Unpaywall4 , Kopernio5, позволяющих проводить мгновенный поиск по массивам публикаций ОД, облегчает работу с информацией ОД и приводит к росту использования и цитирования таких статей. Здесь мы не будем касаться исследований использования и цитирования публикаций ОД, поскольку этим вопросам будет посвящена следующая работа.

Изменения в экосистеме открытого доступа привели к росту доли статей открытого доступа в мировом потоке публикаций. Общая доля научной литературы, доступной в ОД оценивалась во многих работах, в том числе в [16-22]. До 2018 года в индексах цитирования не было возможности подсчета числа статей ОД в гибридных журналах. В 2018 году сервисы Web of Science, а позднее и InCites начали предоставлять данные о числе отдельных статей в категориях DOAJ Gold, Other Gold (Hybrid), Bronze, Green Published / Green Accepted по всему набору данных WoS CC. Эта возможность упростила анализ и добавила новые статьи в исследуемые массивы публикаций. В работе [23] по ситуации на третий квартал 2016 года для статей, опубликованных в 2009-2014 гг. в базах данных WoS CC и 1science, процент статей открытого доступа варьировался от 55 до 57 %. Масштабный анализ, проведенный в [21], показал, что ОД публикации составляют 28 % массива 19M публикаций, и эта доля растет. Авторы сообщили, что доля статей открытого доступа в публикациях 2015 года составила 45 %. В [22] сообщается о 31 % журнальных статей в 2019 году и было предсказано, что к 2025 году 44 % всех журнальных статей будут доступны в ОД.

Материалы и методы

Результаты получены с использованием сервисов наукометрической базы данных Web of Science Core Collection (WoS CC) и аналитической платформы InCites компании Clarivate Analytics.

Результаты получены на массиве всех публикаций базы WoS CC (около 74 млн публикаций) и на массиве публикаций в области исследования нового коронавируса COVID-19.

Исследования проведены на трех основных и трех дополнительных индексах цитирования базы WoS CC: Science Citation Index Expanded (SCIE), the Social Sciences Citation Index (SSCI), Arts and Humanities Citation Index (AHCI), Emerging Sources Citation Index (ESCI), Conference Proceedings Citation Index-Science (CPCI-S) и Conference Proceedings Citation Index — Social Science & Humanities (CPCI-SSH). Исследования на платформе InCites проводились как на всем массиве публикаций платформы, совпадающих с массивом публикаций базы WoS CC по состоянию на 21 мая 2020 года, так и на массивах COVID-публикаций, определенных по результатам поисковых запросов таблицы 1 и выгруженных из WoS CC в InCites с использованием стандартного функционала обеих баз.

Анализ динамики показателей в зависимости от года публикации (Publication Year, PY) проведен на временных интервалах, определенных для каждой задачи.

Исследование структуры массива публикаций по областям исследований проводились в классификации Essential Science Indicators, ESI6 c помощью стандартных аналитических сервисов платформы InCites. Были определены процентные доли статей (Pi) в каждой предметной рубрике.

Массив публикаций в области исследований коронавирусов (COVID-публикации) был сформирован с помощью поисковых предписаний, составленных с использованием ключевых слов, которые заданы в рекомендациях Конфедерации репозиториев открытого доступа COAR7.

Ключевые слова: SARS-CoV, HCoV-19, mesh:C000657245, MERS-CoV, Sindrome Respiratorio Agudo Severo, mesh:C0VID-19, COVID2019, COVID-19, SARS-CoV-2, 2019 novel coronavirus, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, Orthocoronavirinae, Coronaviridae, mesh:D045169, coronavirus, SARS, coronaviruses, coronavirus disease-19, sars cov 2, Middle East Respiratory Syndrome, Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, Severe Acute Respiratory Syndrome, coronavirus disease 2019, 2019-nCoV.

Использованные определения и обозначения

В дальнейшем в рамках данной работы под термином «статьи» мы будем понимать все типы публикаций базы WoS CC.

Исключительно в рамках данной работы, как и авторы (Piwowar et al. 2018), мы определим открытый доступ (ОД) к научной информации как возможность бесплатного чтения в режиме онлайн либо на сайте издателя, либо в ОД репозитории.

Вслед за классическими работами [24][25] мы разделили все публикации ОД на две основные группы ОД: Золотой ОД (Gold OA) — совокупность всех журнальных публикации открытого доступа и Зеленый ОД (Green OA) — совокупность всех публикаций, размещенных авторами на платформах репозиториев открытого доступа.

Сразу заметим, что, в отличие от классификации Unpaywall, такое определение допускает классификацию статей сразу в две группы, если статья доступна в нескольких копиях или версиях как на платформе журнала, так и в репозитории ОД.

Для проведения исследований открытого доступа были сформированы референтные группы публикаций, отличающиеся типом доступа: закрытые (paywall) журнальные статьи, статьи открытого доступа в классификации WoS CC 8 разных типов: All Open Access (все статьи ОД); DOAJ Gold, Other Gold (Hybrid); Bronze; Green Published и Green Accepted. Мы также исследовали зависимость библиометрических показателей от версионности статей — наличия одной или нескольких доступных копий и/или версий статьи. Для изучения влияния версионности статей мы представили перечисленные выше референтные группы как совокупность двух непересекающихся групп публикаций: 1) существующих в единственной копии на сайте журнала и 2) доступных одновременно в двух или более копиях или версиях: на сайте журнала и в одном или нескольких репозиториях.

Перечень всех референтных групп, исследованных в работе, приведен в таблице 1. Перечислены обозначения референтных групп, их определение в соответствии с классификацией WoS CC или в соответствии с определениями данной работы (отмеченные в таблице соответственно как * и **); стандартные фильтры базы WoS CC или оригинальные поисковые запросы, с помощью которых были сформированы референтные группы; указаны также номера поисковых запросов.

В работе рассмотрены значения и динамика следующих библиометрических показателей: 1) число и структура массива общего числа публикаций (Total); 2) число и структура массива публикаций зеленого открытого доступа Green OA (структура наполнения ОД репозиториев); 3) число и структура массива публикаций в платных журналах.

Число публикаций в зависимости от года публикации (Publication Year, PY) были определены с помощью стандартного сервиса «Анализ результатов» (Analyze Results) базы WoS CC.

При анализе влияния версионности статей общая структура публикаций была представлена в разрезе референтных групп Paywall, Pure Gold=Gold Single, Gold&Green=Gold Multy=Green Multy и Paywal&Green=Green Single. Для расчета относительной доли каждой референтной группы, выраженной в процентах (P), число публикаций в заданной группе нормировалось либо на общее число публикаций в базе WoS CC (Total.), либо на число COVID-публикаций (TotalC) в базе WoS CC. Поскольку массивы статей в исследованных референтных группах не перекрываются, суммарное значение долей всех четырех референтных групп равно 100 %, а суммарное значение долей групп Pure Gold, Gold&Green и Paywal&Green равно доли группы всех статей открытого доступа All OA.

При исследовании структуры зеленого ОД для расчета относительной доли каждой референтной группы число публикаций в группе нормировалось на Green OA — число публикаций зеленого ОД на массиве всех публикаций базы WoS CC или массиве COVID-публикаций в базе WoS CC.

При исследовании структуры публикаций в платных, в том числе и гибридных, журналах общее число платных публикаций рассчитывалось как (Paywall&Green+Paywall+Hybrid). Далее мы определили, какую процентную долю этих публикаций авторы оставляют в закрытом доступе (Paywall), какую размещают в репозиториях ОД после истечения периода эмбарго (Paywall&Green), а какую переводят в гибридный ОД (Hybrid) после уплаты издательству Article Processing Charge, APC.

Исходные данные о числе публикаций в каждой референтной группе приведены в Приложении в таблице 2 (данные для общего массива публикаций WoS CC) и в таблице 3 (данные для массива COVID-публикаций в WoS CC). Данные приведены по состоянию базы WoS CC на 26 июля 2020 года. На основании данных таблиц 2 и 3 для каждой референтной группы были рассчитаны значения процентных долей от общего числа публикаций, числа публикаций, размещенных в репозиториях открытого доступа, и числа публикаций в платных журналах.

Результаты и обсуждение1. Динамика числа публикации в области исследований коронавирусов

Динамика числа COVID-публикаций в базе WoS CC на временном интервале 1996-2020 гг. приведена на рисунке 1. Исходные данные приведены в таблице 2 Приложения. Данные получены 26 июля 2020 года.

Из результатов на рисунке 1 следует, что первый период роста публикационной активности в области исследования коронавирусов приходится на PY=2003-2004 после того, как в 2003 году были зарегистрированы случаи атипичной пневмонии, обусловленные коронавирусом SARS-Cov 14. После 2006 года публикации результатов исследования в области коронавирусов продолжались на уровне 1200-1500 публикаций в год. В 2020 году вследствие пандемии нового коронавируса общее число COVID-публикаций в базе WoS CC выросло в 13 раз и составило 20 811 на момент проведения исследований 26 июля 2020 года.

Таблица 1. Референтные группы публикаций, исследованные в работе Table 1. Studied reference groups of publications

Референтная группа в представлении различных моделей доступа / Reference groups broken in types of accessРеферентная группа в представлении числа доступных копий (версионности) / Reference groups broken in number of copies (versioning)Определение/ DefinitionsФильтр или поисковый запрос в базе WoS CC, номер поискового запроса / The WoS filter or search query, # of queryTotal Все публикации базы WoS CC/все COVID-публикации#1: Первоначальный поисковый запросAll OA Все статьи ОД базы WoS CC#2: фильтр All Open AccessPaywall ** Все статьи платного доступа базы WoS CC#3: #1 NOT #2DOAJ GoldСостоит из двух подгрупп DOAJ Single и DOAJ Multy.* Статьи, опубликованные в журналах, представленных в Директории журналов открытого доступа (Directory of Open Access Journals, DOAJ) 9. Для того чтобы журнал был включен в DOAJ, все статьи в нем должны выходить под лицензией, отвечающей условиям Будапештской инициативы открытого доступа 10#4: фильтр DOAJ GoldOther Gold (Hybrid)Состоит из двух подгрупп Hybrid Single и Hybrid Multy.*Статьи, определенные в базе данных Unpaywall 11 компании Our Research 12 как опубликованные под лицензией Creative Commons (CC) 13, но не представленные в DOAJ. Большинство таких статей опубликованы в гибридных журналах открытого доступа - подписных журналах, часть статей которых представлены в открытом доступе#5: фильтр Other GoldBronzeСостоит из двух подгрупп Bronze Single и Bronze Multy.* Тип лицензий таких статей либо неизвестен, либо определен в базе данных Unpaywall компании Our Research как не СС. Это бесплатные для чтения статьи, представленные на сайте издателя#6: фильтр BronzeGreen Published * Статьи, представленные в институциональном или предметном репозитории в версии опубликованной статьи#7: фильтр Green PublishedGreen Accepted * Статьи, представленные в институциональном или предметном репозитории в версии статьи, принятой к публикации#8: фильтр Green AcceptedGold OAСостоит из двух подгрупп Gold Single и Gold Multy.Все статьи групп DOAJ Gold, Other Gold и Bronze#9: фильтры (DOAJ Gold OR Other Gold OR Bronze)Green OAСостоит из двух подгрупп Green Single и Green Multy.Все статьи групп Green Published и Green Accepted#10: фильтры (Green Published OR Green Accepted)Pure GoldGold Single** Часть статей группы Gold OA, существующих в единственной журнальной копии на сайте журнала, но не размещенных в репозиториях#11: (Gold OA NOT Green OA) или (#9 NOT #10)Paywall&GreenGreen Single** Часть статей группы Green OA, не являющихся статьями золотого ОД. Это статьи, опубликованные в платных подписных журналах, и затем размещенные в одном или нескольких репозиториях в версиях Green Published и/или Green Accepted и доступны в единственной ОД копии#12: (Green OA NOT Gold OA) или (#10 NOT #9)Pure DOAJDOAJ Single** Часть статей группы DOAJ Gold, существующие в единственной копии на сайте журнала, но не размещенные в репозиториях#13: (DOAJ Gold NOT Green OA) или (#4 NOT #10)Pure HybridHybrid Single** Часть статей группы Other Gold, существующие в единственной копии на сайте журнала, но не размещенные в репозиториях#14: Other Gold NOT Green OA или (#5 NOT #10)Pure BronzeBronze Single** Часть статей группы Bronze, существующие в единственной копии на сайте журнала, но не размещенные в репозиториях#15: (Bronze NOT Green OA) или (#6 NOT #10)Gold&GreenGreen Multy** Часть статей ОД, доступные одновременно в двух или более копиях: как Gold OA на сайте журнала, так и Green OA в одном или нескольких репозиториях в версиях Green Published и/или Green Accepted#16: (Cold OA AND Green OA)или (#9 AND #10)DOAJ&GreenDOAJ Multy** Часть статей группы DOAJ Gold, доступные одновременно в двух или более копиях: как на сайте журнала, так и в одном или нескольких репозиториях в версиях Green Published и/или Green Accepted#17: (DOAJ Gold AND Green OA)или (#4 AND #10)Hybrid&GreenHybrid Multy** Часть статей группы Other Gold, доступные одновременно в двух или более копиях: как на сайте журнала, так и в одном или нескольких репозиториях в версиях Green Published и/или Green Accepted#18: (Other Gold AND Green OA)или (#5 AND #10)Bronze&GreenBronze Multy** Часть статей группы Bronze, доступные одновременно в двух или более копиях: как на сайте журнала, так и в одном или нескольких репозиториях в версиях Green Published и/или Green Accepted#19: (Bronze AND Green OA) или (#6 AND #10)

2. Структура COVID-публикаций в классификации Essential Scence Indicators в период пандемии и самоизоляции

Сравнительный анализ структуры COVID-публикаций по 22 предметным областям классификатора ESI для PY=2014-2018 и PY=2020 был проведен 26 июля 2020 года на массиве публикаций платформы InCItes, отвечающем на тот день контенту базы WoS CC по состоянию на 31 мая 2020 года 15.

Результаты анализа показали, что помимо исследований самого коронавируса массив COVID-публикаций в PY=2020 содержит работы, появившиеся в связи с изучением последствий введения режима самоизоляции. Сравнение результатов для PY=2014-2018 и PY= 2020 (см. таблицу 4 Приложения) показывает, что в допандемический период коронавирусные исследования проводились в основном в предметных областях Клинической медицины (Pi =28 %), Микробиологии (Pi =18 %), Иммунологии (Pi =12 %) и Науки о растениях и животных (Pi =11 %). В 2020 году в результате пандемии нового коронавируса доля исследований в области Клинической медицины выросла до 54 %. На втором месте находятся исследования в области Общественных наук: Pi = 9 %, их число по сравнению с PY=2014-2018 выросло в два раза. Исследования в области Психологии и психиатрии заняли шестую позицию, при этом их доля в общем объеме COVID-публикаций увеличилась в 11 раз: с 0,3 до 3,4 %.

3. Структура массива публикаций базы WoS CC и массива COVID-публикаций

3.1. Структура публикаций в разрезе референтных групп, отличающихся числом доступных копий (см. определения таблицы 1):

Динамика процентных долей каждой референтной группы представлена на рисунке 2.

Из рисунка 2 видно, что структуры двух исследованных массивов публикаций и их динамика различны.

Динамика структуры общего массива публикаций на интервале PY=2006-2020:

Динамика структуры COVID-публикаций на интервале PY=2006-2020:

3.2. Структура публикаций в представлении различных моделей ОД в классификациях Unpaywall и данной работы

3.2.1 Классификация Unpaywall, сопоставление с результатами [21]

На рисунке 3 представлены результаты анализа структуры исследуемых массивов в представлении различных моделей открытых и закрытых журнальных публикаций: DOAJ OA — статьи из журналов золотого ОА в базе DOAJ; Hybrid OA — статьи ОД в гибридных журналах; Bronze — статьи бронзового ОА в классификации WoS CC (см. табл. 1) и Paywall&Green — статьи из закрытых журнальных публикаций, переведенных в ОД за счет размещения в репозиториях после истечения периода издательского эмбарго.

Массивы отдельных референтных групп не пересекаются и в сумме составляют полный массив исследованных публикаций. Отметим, что такая классификация отвечает классификации [21], которая совпадает с классификацией баз данных Unpaywall и Dimensions и приводит, как признавали сами авторы [21], к занижению (shadowing — затенение) числа статей в группе зеленого ОД. Происходит это из-за того, что статьи, существующие в двух версиях: журнальной (например, DOAJ OA) и «репозиторной», классифицируются только в журнальную группу (DOAJ OA) и тем самым не считаются статьями зеленого ОД, что не соответствует действительности. Группа Green в классификации [21] совпадает с группой Paywall&Green в классификации данной работы.

Из рисунков 3a и 3b следует, что для исследованных массивов доли публикаций в гибридных журналах и в журналах платформы DOAJ монотонно возрастали на всем интервале PY. Наибольшую долю составляют публикации группы DOAJ: для PY= 2019, P = 19 и 30 % соответственно, на массивах всех публикаций базы WoS CC и COVID-публикаций.

Доля статей группы Bronze до 2014 года составляла самый высокий процент на обоих исследованных массивах, что хорошо согласуется с результатами работы [21], полученными для статей, имеющих DOI на интервале 1950-2017 гг. (см. рис. 2 в [21] — DOI: 10.7717/peerj.4375/fig-2).

Однако начиная с PY=2015 мы зарегистрировали рост числа статей группы DOAJ и сокращение числа статей группы Bronze на массиве WoS CC. Для PY=2019, 2020 доля группы DOAJ превышает долю статей группы Bronze в 2 раза.

За время пандемии (PY=2020) основные изменения произошли с COVID-публикациями в группе Bronze (рис. 3b). Доля этих публикаций увеличилась с 24 % для PY=2019 до 55 % для PY=2020. Мы считаем, что причина увеличения доли статей группы Bronze не связана с публикационными предпочтениями авторов. В ответ на пандемию многие ведущие издатели приняли решение о создании и предоставлении бесплатного доступа к коллекциям COVID-публикаций в своих журналах 16. Такие статьи не имеют лицензии CC и классифицируются в WoS CC как Bronze.

3.2.2 Классификация данной работы

На рисунке 5 представлены результаты анализа структуры исследуемых массивов в представлении различных моделей доступа и различной версионности статей (см. табл. 1): DOAJ Single и DOAJ Multy — статьи из базы DOAJ в единственной и множественных копиях; Hybrid Single и Hybrid Multy — статьи ОД из гибридных журналах в единственной и множественных копиях; Bronze Single и Bronze Multy; Green Single — статьи из закрытых журнальных публикаций, переведенных в ОД за счет размещения в репозиториях после истечения периода издательского эмбарго, существуют в единственной копии открытого доступа; Green Multy — все статьи в журналах ОД, существующие также в ОД репозиториях.

Массивы референтных подгрупп Single не пересекаются и в сумме равны массиву Gold Single (Pure Gold). Массивы референтных подгрупп Multy пересекаются: Green Multy=DOAJ Multy+Hybrid Multy+ Bronze Multy.

Рассмотрим, какие новые выводы можно сделать в сравнении с результатами на рисунке 3.

Во всех публикаций в журналах ОА (включая статьи гибридного ОД) на массиве WoS CC доля подгруппы Single выше доли подгруппы Multy. Это означает, что авторы статей в ОД журналах размещают в репозиториях лишь небольшую часть своих публикаций, оставляя большинство статей в единственной копии на платформе журнала. На массиве COVID-публикаций ситуация противоположная. Большую часть ОД публикаций в журналах авторы одновременно размещают в репозиториях ОД. В единственной копии остается лишь небольшая часть COVID-публикаций.

Что касается подгрупп Green Single/Green Multy, доля статей в множественных копиях преобладает на обоих массивах. Это объясняется тем, что Green Single и Green Multy — это группы статей, опубликованных соответственно в полностью зарытых журналах и журналах открытого доступа. Все статьи DOAJ и Hybrid публикуются под лицензией CC и могут быть размещены в репозиториях в любое время и в любой версии. Для размещения в репозиториях статей группы Bronze или статей в закрытых журналах необходимо знать политику издательства журналов в отношении самоархивирования — самостоятельного размещения авторами своих статей в репозиториях. Информация доступна на сайте проекта Sherpa/Romeo 17. Рассмотрение политик издательств на сайте Sherpa-Romeo показывает, что издатели журналов закрытого доступа занимают более жесткую позицию по отношению к самоархивированию по сравнению с издателями Bronze-журналов свободного доступа.

Что касается влияния пандемии для PY=2019-2020, мы видим резкое увеличение доли COVID-публикаций, существующих в единственной копии для подгрупп DOAJ Single и Hybrid Single, что, на наш взгляд, связано с публикационной политикой авторов. Подгруппы Bronze Single и Bronze Multy также демонстрируют резкий рост, который мы объясняем политикой издательств, рассмотренной в разделе 3.2.

4. Источники пополнения репозиториев открытого доступа

Проанализируем изменения структуры репозиториев и определим источники их пополнения.

Проверим предположение о том, что предпочтения авторов статей в отношении к их размещению в репозиториях в последние годы не меняются. Определим, какой процент статей в каждой референтной группе авторы размещают в репозиториях. Результаты приведены в таблице 5 Приложения. Из данных, приведенных в таблице следует, что внутри каждой группы доля публикаций, переведенных в репозитории, практически не меняется на отрезке PY= 2006-2018. Наблюдается лишь изменение усредненных показателей от группы к группе. Из массива всех публикаций базы WoS CC ежегодно в репозитории загружались в среднем (59 ± 3) % статей DOAJ OA, (54 ± 2) % статей Hybrid (24 ± 4 %) статей группы Bronze и (6,3 ± 0,1) % платных публикаций в подписных журналах. Для COVID-публикаций усредненные показатели равны соответственно 87 ± 2, 84 ± 4, 77 ± 2 и (28 ± 1) %.

Как и в предыдущем разделе, разницу в показателях можно объяснить трудозатратами, вызванными политиками издателей в отношении самоархивирования — возможности размещения статей в репозитории.

Поскольку для всех групп в таблице 5 доля публикаций, переведенных в репозитории, постоянна для PY=2012-2020, структура репозиториев и общая структура публикаций должны демонстрировать сходную динамику на этом интервале. Это подтверждают диаграммы на рисунках 5 и 6.

Сравним структуру публикаций зеленого ОД (Green OA) на массиве всех публикаций базы WoS CC и массиве COVID-публикаций и определим, из каких источников пополняются репозитории открытого доступа.

Результаты анализа приведены на рисунках 6а и 6b соответственно.

Результаты для общего массива публикаций базы WoS CC:

Таким образом, если в 2006 году репозитории открытого доступа пополнялись в основном публикациями из платных журналов, то в 2020 году основным источником пополнения репозиториев стали журнальные публикации ОД (группы DOAJ&Green, Bronze&Green и Hybrid&Green). В 2020 году на их долю приходится 92 % всех работ, размещенных в репозиториях.

Результаты для массива COVID-публикаций:

5. Структура статей закрытого доступа

Проанализируем публикационные предпочтения авторов статей в закрытых журналах. Определим, какую долю своих статей в платных журналах авторы оставляют в закрытом доступе, а какую размещают в ОД-репозиториях после истечения периода эмбарго или переводят в гибридный ОД. Результаты для общего массива публикаций базы WoS CC и массива COVID-публикаций в WoS CC приведены на рисунках 7а и 7b соответственно.

Для массива закрытых публикаций:

Для массива закрытых COVID-публикаций:

Рост доли статей, опубликованных в гибридном ОД, можно объяснить влиянием пандемии, но, скорее всего, он вызван реализацией правительственных программ ОД в разных странах, требующих перевода в ОД статей, подготовленных с государственным финансированием, и распространением лицензий Reed&Publish, освобождающих авторов от уплаты APC. Реестр таких лицензий можно найти на сайте инициативы ESAC 18. В любом случае, вопрос требует дальнейшего изучения.

Заключение

Пандемия COVID-19 и режим самоизоляции оказали существенное влияние на библиометрические показатели публикаций в области нового коронавируса COVID-19. Изменения числа и структуры COVID-публикаций зафиксированы в течение первых семи месяцев 2020 года.

Число COVID-публикаций увеличилось больше чем на порядок. Масштаб изменений значительно превосходит аналогичные показатели во время вспышки заболеваний SARS в 2003-2006 гг.

Распределение публикаций по областям исследований классификатора ESI: на вторую позицию перешли публикации в области Общественных наук, посвященных влиянию режима самоизоляции на отдельные социальные группы и все общество в целом.

Для PY=2020 общая доля COVID-публикаций открытого доступа составила 87 %.

Во время пандемии (PY=2020) основные изменения структуры публикаций в части версионности статей связаны с ростом доли журнальных статей ОД, существующих в единственной копии (Pure Gold).

Основные изменения структуры публикаций в представлении разных моделей ОД вызваны увеличением процентной доли статей группы Bronze в 2020 году. Эти изменения, по нашему мнению, связаны c созданием ведущими издателями коллекции журнальных статей в области COVID-19. Издатели предоставили к этим коллекциям бесплатный доступ и разрешили размещать статьи на платформе PubMed Central 19 без эмбарго. Такие публикации не имеют лицензии CC и классифицируются в WoS CC как Bronze.

Во время пандемии выросла доля COVID-статей в платных журналах, опубликованных авторами в гибридном ОД (Hybrid). В целом доля статей в платных журналах, переведенных в ОД, увеличилась до 45 %.

Как уже отмечалось в работах [21][26], доля статей в платных журналах, размещенных в репозиториях после истечения периода эмбарго, остается низкой по сравнению с возможностями, предоставляемыми издателями. По данным сайта проекта Sherpa/ Romeo, 82 % издателей в том или ином виде разрешают самоархивирование — размещение на платформах ОД-репозиториев20, причем зачастую речь идет об институциональных репозиториях, принадлежащих организации, в которой работает автор. Информация о том, на каких условиях издатели разрешают размещать в репозиториях опубликованные в их журналах статьи, доступна на сайте проекта Sherpa/Romeo. Надеяться на то, что авторы сами будут искать необходимую информацию и вручную размещать свои статьи в репозиториях, не приходится. Пополнение репозиториев статьями из закрытых журналов может осуществляться представителям организации, в которой работает автор. При этом автор публикации должен дать представителям своей организации разрешение на размещение своих статей в институциональном репозитории после истечения периода эмбарго. Списки Paywall-статей, которые могут быть размещены в репозиториях в соответствии с политикой издательств, допечатный или послепечатный формат публикации, а также сроки, когда это можно сделать, могут быть сформированы в автоматическом режиме с использованием API проекта Sherpa/Romeo. Необходимые для этого процедуры были рассмотрены в работах [27][28].

В следующей работе мы рассмотрим влияние пандемии и режима самоизоляции на показатели цитирования и чтения COVID-публикаций.

Приложение

Таблица 2. Динамика числа публикаций базы WoS CC в разных референтных группах. Данные получены на 26 июля 2020 годаTable 2. Dynamics of the number of WoS CC publications in different reference groups. Data retrieved as on 26 July, 2020

Таблица 3. Динамика числа публикаций базы WoS CC в разных референтных группах. Данные получены на 26 июля 2020 годаTable 3. Dynamics of the number of COVID-publications in WoS CC for different reference groups. Data retrieved as on 26 July, 2020

Таблица 4. Число и процентные доли COVID-публикаций в разных предметных областях классификатора Essential Science Indicators, ESI. Данные на платформы InCites на 26 июля 2020 года. По информации платформы InCites, на 26 июля 2020 г. состояние массива статей платформы отвечало массиву статей базы WoS CC на 31 мая 2020 годаTable 4. The number and percentage of COVID publications in different Subject Areas of Essential Science Indicators, ESI. The data retrieved on the InCite platform on 26 July, 2020. According to the InCites info, the InCites dataset on 26 July, 2020 included Web of Science content indexed through May 31, 2020

Таблица 5. Доля журнальных публикаций в референтных группах DOAJ, Hynrid, Bronze и доля закрытых публикаций в подписных журналах, размещенных авторами в репозиториях. Данные получены на 26 июля 2020 годаTable 5. Percentage of OA journal publications and publications in subscription journals moved by authors to OA repositories. Data retrieved as on 26 July, 2020

1. Sherpa Juliett (2020). URL: https://v2.sherpa.ac.uk/view/funder_visualisations/1.html2. cOAlitionS. URL: https://www.coalition-s.org3. Article Processing Charge, APC — Плата за обработку статьи. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Article_processing_charge4. Unpaywall — открытая база 27 млн публикаций ОД. URL: https://unpaywall.org/5. Kopernio-Clarivate. URL: https://www.clarivate.ru/products/kopernio6. Essential Science Indicators Overview. URL: http://help.prod-incites.com/incitesLiveESI/ESIGroup/overviewESI.html7. Confederation of Open Access Repositories, COAR. URL: https://www.coar-repositories.org/; COAR COVID-19 Recommendations for Repositories and Repository Networks, Revised version — May 21, 2020.8. Web of Science Core Collection Help. URL: https://images.webofknowledge.com/WOKRS533JR18/help/WOS/hp_results.html#dsy10670-TRS_open_access9. Directory of Open Access Journals, DOAJ. URL: www.doaj.org10. Budapest Open Access Initiative. URL: www.budapestopenaccessinitiative.org11. Unpaywall — открытая база публикаций ОД. URL: https://unpaywall.org/12. Our Research. URL: https://ourresearch.org/13. Creative Commons (CC). URL: https://creativecommons.org/14. Centers for Disease Control and Prevention: SARS — Severe acute respiratory syndrome. URL: https://www.cdc.gov/sars/index.html15. Информация платформы InCites на 26 июля 2020 года.16. Прямые ссылки на COVID-19 коллекции Elsevier, Oxford University Press,Wiley и других издательств можно найти на стартовой странице проекта Google Scholar. URL: https://scholar.google.com/17. Sherpa/Romeo — политики издателей в отношении самоархивирования. URL: http://www.sherpa.ac.uk/romeo/index.php18. ESAC transformative agreement registry. URL: https://esac-initiative.org/about/transformative-agreements/share/19. PubMed Central® (PMC) — архив бесплатных полнотекстовых статей в области биомедицины и наук о жизни. Архив поддерживает Национальная медицинская библиотека Национального института здоровья США. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/

References1

Statement from the Global Preparedness Monitoring Board on the Outbreak of 2019-novel Coronavirus (2019-nCoV). URL: https://apps.who.int/gpmb/assets/news/GPMB%20Statement%20on%202019%20nCoV.pdf (дата обращения 14.08.2020).

Statement from the Global Preparedness Monitoring Board on the Outbreak of 2019-novel Coronavirus (2019-nCoV). Available at: https://apps.who.int/gpmb/assets/news/GPMB%20Statement%20on%202019%20nCoV.pdf (accessed 14 August 2020).

Welcome Trust COVID-19: Sharing research data and findings relevant to the novel coronavirus (COVID-19). URL: https://wellcome.ac.uk/coronavirus-covid-19/open-data (дата обращения 14.08.2020).

Welcome Trust COVID-19: Sharing research data and findings relevant to the novel coronavirus (COVID-19). Available at: https://wellcome.ac.uk/coronavirus-covid-19/open-data (accessed 14 August 2020).

Обращение международной коалиции библиотечных консорциумов (ICOLC). URL: https://www.icolc.net/system/files/2020MarchCOVID-19ICOLCStatementEnglish.pdf (In Eng.) (дата обращения 14.08.2020);

Statement on the Global COVID-19 Pandemic and Its Impact on Library Services and Resources. English version is available at: https://www.icolc.net/system/files/2020MarchCOVID-19ICOLCStatementEnglish.pdf (accessed 14 August 2020). Russian translation is isavailable at: https://drive.google.com/file/d/1rUYyINjlEnX6NEMs5z-D4TgF2YlSE2LZ/view (accessed 14 August 2020)

https://drive.google.com/file/d/1rUYyINjlEnX6NEMs5z-D4TgF2YlSE2LZ/view (In Rus.) (дата обращения 14.08.2020).

Reznik A., Gritsenko V., Konstantinov V., Khamenka N., Isralowitz R. COVID-19 fear in Eastern Europe: validation of the fear of COVID-19 scale. International Journal of Mental Health and Addiction. 2020. https://doi.org/10.1007/s11469-020-00283-3

Reznik, A., Gritsenko, V., Konstantinov, V., Khamenka, N., & Isralowitz, R. COVID-19 fear in Eastern Europe: validation of the fear of COVID-19 scale. International Journal of Mental Health and Addiction. 2020. URL: https://doi.org/10.1007/s11469-020-00283-3 (дата обращения 14.08.2020).

Gritsenko V., Skugarevsky O., Konstantinov V., et al. COVID 19 Fear, Stress, Anxiety, and Substance Use Among Russian and Belarusian University Students. Int J Ment Health Addiction. 2020. https://doi.org/10.1007/s11469-020-00330-z

Gritsenko, V., Skugarevsky, O., Konstantinov, V. et al. COVID 19 Fear, Stress, Anxiety, and Substance Use Among Russian and Belarusian University Students. Int J Ment Health Addiction (2020). URL: https://doi.org/10.1007/s11469-020-00330-z (дата обращения 14.08.2020).

Tsaranov K.N., Zhiltsov V. A., Klimova E. M., Tarbastaev A. G. Perceptions of personal safety hazards in the context of the COVID-19 pandemic by USA and Russian medical staff. Bulletin of the Moscow State Regional University. 2020:2;1008. (In Russ.). https://doi.org/10.18384/2224-0209-2020-2-1008

Царанов К.Н., Жильцов В.А., Климова Е.М., Тарбастаев А.Г. Восприятие угрозы личной безопасности в условиях пандемии COVID-19 медицинскими сотрудниками США и России. Вестник Московского государственного областного университета. 2020:2;1008. DOI: 10.18384/2224-0209-2020-2-1008 (дата обращения 14.08.2020).

Petrikov S. S., Kholmogorova A. B., Suroegina A. Yu., Mikita O.Y., Roy A.P., Rakhmanina, A.A. Professional Burnout, Symptoms of Emotional Distress and Distress among Healthcare Professionals during

Петриков С.С., Холмогорова А.Б., Суроегина А.Ю., Микита О.Ю., Рой А.П., Рахманина А.А. Профессиональное выгорание, симптомы эмоционального неблагополучия и дистресса у медицинских работников во время эпидемии COVID-19. Консультативная психология и психотерапия. 2020:28(100);8-45. doi:10.17759/cpp.2020280202 (дата обращения 14.08.2020).

the COVID-19 Epidemic. Counseling Psychology and Psychotherapy. 2020:28;8-45. (In Russ.). https://doi.org/10.17759/cpp.2020280202

Laksham, S.1 Surulinathi, M.2 Balasubramani, R,2 Srinivasaragavan, S.3. Mapping the Research output on Coronavirus:A Scientometric Study. Gedrag & Organisatie Review. 2020: 2; 163-186. http://hdl.handle.net/123456789/31756 (дата обращения 14.08.2020).

Laksham S., Surulinathi M., Balasubramani R., Srinivasaragavan S. Mapping the Research output on Coronavirus:A Scientometric Study. Gedrag & Organisatie Review. 2020;2:163–186. Available at: http://hdl.handle.net/123456789/31756 (accessed 14 August 2020).

Lin Zhang, Wenjing Zhao, Beibei Sun, Ying Huang, Wolfgang Glänzel. How scientific research reacts to international public health emergencies: a global analysis of response patterns. Scientometrics 2020: 124;747–773. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03531-4 (дата обращения 14.08.2020).

Lin Zhang, Wenjing Zhao, Beibei Sun, Ying Huang, Wolfgang Glänzel. How scientific research reacts to international public health emergencies: a global analysis of response patterns. Scientometrics. 2020;124:747–773. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03531-4

Patil, S.B., A Scientometric Analysis of Global COVID-19 Research Based on Dimensions Database. URL: https://ssrn.com/abstract=3631795 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3631795 (дата обращения 14.08.2020).

Patil S. B. A Scientometric Analysis of Global COVID-19 Research Based on Dimensions Database. https://doi.org/10.2139/ssrn.3631795

J. Homolak, I. Kodvanj, D. Virag. Preliminary analysis of COVID‑19 academic information patterns: a call for open science in the times of closed borders. Scientometrics.URL: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03587-2 (дата обращения 14.08.2020).

Homolak J., Kodvanj I., Virag D. Preliminary analysis of COVID-19 academic information patterns: a call for open science in the times of closed borders. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03587-2

Belli, S., Mugnaini, R., Baltà, J. et al. Coronavirus mapping in scientific publications: When science advances rapidly and collectively, is access to this knowledge open to society?. Scientometrics. 2020:124; 2661–2685. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03590-7 (дата обращения 14.08.2020).

Belli S., Mugnaini R., Baltà J., et al. Coronavirus mapping in scientific publications: When science advances rapidly and collectively, is access to this knowledge open to society? Scientometrics. 2020;124:2661–2685. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03590-7

Shri Ram (2020) Coronavirus Research Trends: A 50–Year Bibliometric Assessment. Science & Technology Libraries. 2020: 39(2); 210-226, DOI: 10.1080/0194262X.2020.1742270 (дата обращения 14.08.2020).

Shri Ram. Coronavirus Research Trends: A 50-Year Bibliometric Assessment. Science & Technology Libraries. 2020;39(2):210–226. https://doi.org/10.1080/0194262X.2020.1742270

Yi Zhou and Liyu Chen . Twenty-Year Span of Global Coronavirus Research Trends: A Bibliometric Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020:17(9); 3082; doi:10.3390/ijerph17093082 (дата обращения 14.08.2020).

Yi Zhou and Liyu Chen. Twenty-Year Span of Global Coronavirus Research Trends: A Bibliometric Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020;17(9):3082. https://doi.org/10.3390/ijerph17093082

Helliwell, Jack A.; Bolton, William S.; Burke, Joshua R.; Tiernan, Jim P.; Jayne, David G.; Chapman, Stephen J. Global academic response to COVID-19: Cross-sectional study. Learned Publishing. 2020 URL: https://doi.org/10.1002/leap.1317 (дата обращения 14.08.2020).

Helliwell J. A., Bolton W. S., Burke J. R., Tiernan J. P., Jayne D. G., Chapman S. J. Global academic response to COVID-19: Cross-sectional study. Learned Publishing. 2020. https://doi.org/10.1002/leap.1317

Björk BC, Welling P, Laakso M, Majlender P, Hedlund T, Guðnason G. Open access to the scientific journal literature: situation 2009. PLOS ONE. 2010:5(6); e11273. URL:https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0011273. (дата обращения 14.08.2020).

Björk B. C., Welling P., Laakso M., Majlender P., Hedlund T., Guðnason G. Open access to the scientific journal literature: situation 2009. PLoS One. 2010;5(6):e11273. https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0011273

Laakso M, Welling P, Bukvova H, Nyman L, Björk BC, Hedlund T. 2011. The development of open access journal publishing from 1993 to 2009. PLOS ONE. 2011:6(6); e20961. URL: https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0020961 (дата обращения 14.08.2020).

Laakso M., Welling P., Bukvova H., Nyman L., Björk B. C., Hedlund T. The development of open access journal publishing from 1993 to 2009. PLoS One. 2011;6(6):e20961. https://doi.org/10.1371%2Fjournal.pone.0020961

Laakso M, Björk BC. Anatomy of open access publishing: a study of longitudinal development and internal structure. BMC Medicine. 2012:10; Article 124. URL: https://doi.org/10.1186%2F1741-7015-10-124 (дата обращения 14.08.2020).

Laakso M., Björk B. C. Anatomy of open access publishing: a study of longitudinal development and internal structure. BMC Medicine. 2012;10:Article 124. https://doi.org/10.1186%2F1741-7015-10-124

Gargouri Y., Larivière V., Gingras Y., Carr L., Harnad S. Green and gold open access percentages and growth, by discipline. [Preprint]. 2012. URL: https://eprints.soton.ac.uk/340294/1/stiGargouri.pdf (дата обращения 14.08.2020).

Gargouri Y., Larivière V., Gingras Y., Carr L., Harnad S. Green and gold open access percentages and growth, by discipline [preprint]. 2012. Available at: https://eprints.soton.ac.uk/340294/1/stiGargouri.pdf (accessed 14 August 2020).

Chen X. Journal article retrieval in an age of Open Access: how journal indexes indicate Open Access articles. Journal of Web Librarianship. 2013:7(3); 243-254. URL: https://doi.org/10.1080/19322909.2013.795426 (дата обращения 14.08.2020).

Chen X. Journal article retrieval in an age of Open Access: how journal indexes indicate Open Access articles. Journal of Web Librarianship. 2013;7(3):243–254. https://doi.org/10.1080/19322909.2013.795426

Piwowar H, Priem J, Larivière V, Alperin JP, Matthias L, Norlander B, Farley A, West J, Haustein S. 2018. The state of OA: a large-scale analysis of the prevalence and impact of Open Access articles. PeerJ 6:e4375 URL: https://doi.org/10.7717/peerj.4375 (дата обращения 14.08.2020).; Piwowar, H., Priem, J., Larivière, V., Alperin, J.P., Matthias, L., Norlander et al. (2018). Пивовар Х., Прим Д., Ларивьер В., Алперин Х.П., Маттиас Л., Норландер Б., Фарли Э., Вест Д., Хауштайн С. Открытый доступ сегодня: широкомасштабный анализ распространенности и влияния статей открытого доступа. Наука и научная информация. 2019;2(4):228-247. URL:https://doi.org/10.24108/2658-3143-2019-2-4-228-247 (дата обращения 14.08.2020).

Piwowar H., Priem J., Larivière V., Alperin J. P., Matthias L., Norlander B., et al. The state of OA: a large-scale analysis of the prevalence and impact of Open Access articles. Peer J. 2018;6:e4375.

Piwowar H, Priem J&Orr R. (2019).The Future of OA: A large-scale analysis projecting Open Access publication and readership. bioRxiv 795310. URL: https://doi.org/10.1101/795310 (дата обращения 14.08.2020).

https://doi.org/10.7717/peerj.4375. Russian version: Piwowar H., Priem J., Larivière V., Alperin J.P., Matthias L., Norlander B., Farley A., West J., Haustein S. The state of OA: a large-scale analysis of the prevalence and impact of Open Access articles. Scholarly Research and Information. 2019;2(4):228-247. (In Russ.) https://doi.org/10.24108/2658-3143-2019-2-4-228-247

Science-Metrix Inc. (2018). Analytical support for bibliometrics indicators. Open access availability of scientific publications. Final report. Science-Metrix Inc. URL: http://www.science-metrix.com/sites/default/files/science-metrix/publications/science-metrix_open_access_availability_scientific_publications_report.pdf (дата обращения 14.08.2020).

Piwowar H., Priem J., Orr R. The Future of OA: A large-scale analysis projecting Open Access publication and readership. bioRxiv. 2019:795310. https://doi.org/10.1101/795310

Suber, P. (2006). Open access overview. URL: http://www.earlham.edu/~peters/fos/overview.htm. (дата обращения 14.08.2020).

Science-Metrix Inc. Analytical support for bibliometrics indicators. Open access availability of scientific publications. Final report. Science-Metrix Inc. 2018. Available at: http://www.science-metrix.com/sites/default/files/science-metrix/publications/science-metrix_open_access_availability_scientific_publications_report.pdf (accessed 14 August 2020).

Swan, A. (2012). Policy guidelines for the development and promotion of open access. UNESCO. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000215863 (дата обращения 14.08.2020).

Suber P. Open access overview. 2006. Available at: http://www.earlham.edu/~peters/fos/overview.htm (accessed 14 August 2020).

Björk B.C., Laakso M., Welling P., Paetau P. Anatomy of green open access. Journal of the Association for Information Science and Technology. 2014;65(2):237-250. URL: https://doi.org/10.1002/asi.22963 (дата обращения 14.08.2020).

Swan A. Policy guidelines for the development and promotion of open access. UNESCO. 2012. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000215863 (accessed 14 August 2020).

И. К. Разумова. Автоматическое пополнение репозитория организации с использованием поисковых предписаний, API Scopus и API Sherpa/Romeo. Материалы онлайн семинара «Открытая наука России». 27-29 мая 2020 г. Москва. Россия. URL: https://conf.neicon.ru/materials/77-online0520/20200528-Razumova.pdf (дата обращения 14.08.2020).

Björk B. C., Laakso M., Welling P., Paetau P. Anatomy of green open access. Journal of the Association for Information Science and Technology. 2014;65(2):237–250. https://doi.org/10.1002/asi.22963

Д. В. Косяков. Автоматическое пополнение репозитория организации. Материалы онлайн семинара «Открытая наука России». 27-29 мая 2020 г. Москва. Россия. URL: https://conf.neicon.ru/materials/77-online0520/20200528-Kosyakov.pdf (дата обращения 14.08.2020).

Razumova I. K. Automated feed of an institution repository using keyword search, API Scopus and API Sherpa/Romeo. Vebinar materials: “Open Science of Russia”. 27–29 May 2020. Moscow, Russia. (In Russ.). Available at: https://conf.neicon.ru/materials/77-online0520/20200528-Razumova.pdf (accessed 14 August 2020).

Kosyakov D. V. Automated feed of institutional repository. Vebinar materials: “Open Science of Russia”. 27–29 May 2020. Moscow, Russia. (In Russ.). Available at: https://conf.neicon.ru/materials/77-online0520/20200528-Kosyakov.pdf (accessed 14 August 2020).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.